1信號采集與信號分析

　　1.1傳感器技術

　　由于汽輪機工作環境惡劣，所以在汽輪機故障診斷系統中，對傳感器性能要求就更高。目前對傳感器的研究，主要是進步傳感器性能和可靠性，開發新型傳感器，另外也有相當一部分氣力在研究如何讓診斷傳感器故障以及減少誤診率和漏診率，并且利用信息融合進行診斷。

　　1.2信號分析與處理

　　最有代表性的振動信號的分析處理。目前，汽輪機診斷系統中的振動信號處理大多采用快速傅立葉變換(FFT)，FFT的思想在于將一般時域信號表示為具有不同頻率的諧波函數的線性疊加，它以為信號是平穩的，所以分析出的頻率具有統計不變性。FFT對很多平穩信號的情況具有適應性，因而取得了廣泛的應用。但是，實際中的很多信號是非線性，非平穩的，所以為了進步分精度，新的信號分析與處理方法成為很多機構的研究課題。

　　2故障機理與診斷策略

　　2.1故障機理

　　故障機理是故障的內在本質和產生原因。故障機理的研究。是故障診斷中的一個非常基礎而又必不可少的工作。目前對汽輪機故障機理的研究主要從故障規律，故障征兆和故障模型等方面進行。由于大部分軸系故障都在振動信號上反映出來，因此，對軸系故障的研究總是以振動信號的分析為主。

　　2.2診斷策略和診斷方法

　　在汽輪機故障診斷中用到的診斷策略主要有對比診斷，邏輯診斷，模式識別，模糊診斷，人工神經網絡和專家系統。而目前研究比較多的是后面幾種，其中人工神經網絡和專家系統的應用研究是這一領域的研究熱門。